【摘錄自：高雄師範大學資料庫-Airiti Library華藝線上圖書館/身心障礙研究季刊/11卷/2期/P69-84/2013】 作者：葉玉玲(Yu-Ling Yeh) ； 侯東旭(Tung-Hsu Hou) ； 張文燕(Wen-Yen Chang) 摘要 　　職能治療師對身心障礙兒童依職能治療所定義42評估選項進行類群評估，釐清個案問題歸屬以提出更有效復健治療建議，過切安排短期及長期治療計劃，期能恢復個案自主生活的能力。本研究針對彰化基督教醫療體系員生醫院復健科224份個案評估報告，利用資料探勘中K均值法對資料進行類群的分屬，進而獲得各類群重要特徵因子；再採用決策樹演算法針對特徵因子是否能具有高預測效能進行評估。研究結果發現，K均值法將個案分三類群，分別是生活自理型、肢體動作型及感覺處理調節型，這結果與Smith&Brien於1996職能復健兒童所區分的三大領域相符，並篩選出20項重要因子。各因子異常屬性則可為各類群參考特徵項，如社會互動、前庭本體覺處理、和姿勢動作相關的成覺調節、粗大與精細動作、理解及表達能力、進食、盥洗衛生及穿脫衣物。運用CART決策樹演算法驗證因子預測準確率可達100%，規則集中各規則預測準確率也達100%的信任度。由此可見，資料探勘技術確實能由職能治療領域複雜資料中，整理出重要且具有特徵又有代表性因子，讓職能治療師能有效為身心障礙兒童對症下藥。